Grup karşılaştırma (parametrik)
Bağımlı (Eşleştirilmiş) Örneklem t-Testi nedir?
Onur Can · Son güncelleme: 24 Eylül 2026
Bağımlı örneklem t-testi (paired samples t-test), aynı katılımcılardan iki farklı zamanda veya iki farklı koşulda alınan ölçümlerin ortalamalarını karşılaştırır. Ön test-son test desenli deneysel çalışmaların en sık kullanılan testidir.
Ne zaman kullanılır?
- Aynı kişiler iki kez ölçülmüş (ön test-son test, müdahale öncesi-sonrası)
- Ya da katılımcılar birebir eşleştirilmiş (ikizler, eşler)
- Bağımlı değişken sürekli
Varsayımlar
- İki ölçüm arasındaki fark puanları yaklaşık normal dağılır (ham puanların değil, farkların normalliği önemlidir)
- Çiftler birbirinden bağımsızdır
- Fark puanlarında belirgin uç değer yoktur
Hipotezler
H₀: Ön test ve son test ortalamaları arasında fark yoktur (μ_fark = 0).
H₁: Ön test ve son test ortalamaları arasında fark vardır (μ_fark ≠ 0).
Örnek araştırma
25 hemşireye 8 haftalık bir farkındalık programı uygulanıyor; programdan önce ve sonra tükenmişlik puanları ölçülüyor.
SPSS'te nasıl yapılır?
Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test. Ön test ve son test değişkenlerini Pair 1 olarak seçin. SPSS 27 ve sonrasında Estimate effect sizes kutucuğu Cohen's d değerini de verir.
APA 7'ye göre raporlama
Programdan sonra tükenmişlik puanları (M = 41.2, SS = 7.9) program öncesine göre (M = 45.8, SS = 8.3) anlamlı düzeyde düşmüştür, t(24) = 3.12, p = .005, d = 0.62.
Örnekteki değerler açıklama amaçlıdır ve kendi içinde tutarlıdır. APA 7'de p değeri üç ondalıkla ve baştaki sıfır olmadan yazılır; Türkçe dergilerde ondalık ayracı için derginin yazım kuralına bakın.
Etki büyüklüğü
Eşleştirilmiş desende Cohen's d_z = t / √n olarak hesaplanır (örnekte 3.12 / 5 = 0.62). Yorum eşikleri bağımsız t-testiyle aynıdır.
Alternatif test
Wilcoxon işaretli sıralar testi — Fark puanları normal dağılmıyorsa ve örneklem küçükse.
Sık yapılan hatalar
- Normalliği ön test ve son testte ayrı ayrı kontrol edip fark puanlarını kontrol etmemek
- Kontrol grubu olan bir desende yalnızca deney grubunun ön-son testini karşılaştırıp etkiyi müdahaleye bağlamak
- Üç veya daha fazla ölçüm zamanını ikişer ikişer t-testiyle karşılaştırmak (tekrarlı ölçümler ANOVA gerekir)
Doğru testi seçtiğinizden emin olun
Veri türünüzü, grup sayınızı ve varsayımlarınızı işaretleyin; İstatistik Test Seçici uygun testi gerekçesiyle önersin. Ücretsiz, üyelik gerekmez.
Sık sorulan sorular
Deney ve kontrol grubu varsa hangi test kullanılır?
Ön test-son test kontrol gruplu desende iki grubun kazanım (son test − ön test) puanları bağımsız t-testiyle karşılaştırılabilir; daha güçlü seçenekler ön testi ortak değişken olarak alan ANCOVA veya karma desen (split-plot) ANOVA'dır.
Bağımlı t-testi ile tekrarlı ölçümler ANOVA arasındaki fark nedir?
İki ölçüm varsa ikisi aynı sonucu verir (F = t²). Üç veya daha fazla ölçüm zamanı varsa tekrarlı ölçümler ANOVA kullanılır.