Hangi istatistik testini kullanmalıyım?
Veri türünüzü, amacınızı, grup yapınızı ve normal dağılım varsayımınızı seçin; tezinizde kullanabileceğiniz test önerisini ve gerekçesini saniyeler içinde alın.
Veri türünüz nedir?
Analiz etmek istediğiniz bağımlı değişkenin ölçüm düzeyini seçin.
Nasıl çalışır?
Tez veya makale yazarken doğru istatistik testini seçmek, bulgularınızın güvenilirliği açısından kritik bir adımdır. Bu araç; verinizin ölçek düzeyini (kategorik, sıralı, aralık/oranlı), araştırma amacınızı (iki veya daha fazla grubu karşılaştırma, değişkenler arası ilişki inceleme…), örneklemlerinizin birbirinden bağımsız mı yoksa eşleştirilmiş mi olduğunu ve normal dağılım varsayımının karşılanıp karşılanmadığını sorar. Verdiğiniz yanıtlara göre size uygun testi (t-testi, ANOVA, ki-kare, korelasyon veya parametrik olmayan alternatifleri) ve neden bu testin uygun olduğunu gösterir.
Sık sorulan sorular
İstatistik test seçici nasıl çalışır?
Veri türünüzü (kategorik/sürekli), amacınızı (grup karşılaştırma, ilişki inceleme…), grup sayınızı, örneklemlerin bağımlı mı bağımsız mı olduğunu ve normal dağılım varsayımınızı birkaç adımda cevaplarsınız. Araç bu yanıtlara göre size uygun istatistik testini ve gerekçesini önerir.
Parametrik ve parametrik olmayan test arasındaki fark nedir?
Parametrik testler (t-testi, ANOVA gibi) verinin normal dağıldığını ve en az aralık/oranlı ölçek düzeyinde olduğunu varsayar. Bu varsayımlar karşılanmadığında (küçük örneklem, sıralı veri, çarpık dağılım vb.) Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis veya Wilcoxon gibi parametrik olmayan alternatifler kullanılır.
Hangi testler öneriliyor?
Bağımsız/bağımlı örneklem t-testi, tek yönlü ve çift yönlü ANOVA, ki-kare bağımsızlık testi, Pearson/Spearman korelasyon, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis ve Wilcoxon işaretli sıra testi gibi tez ve makalelerde en sık kullanılan testler kapsanır.
Öneriyi SPSS'te nasıl kullanırım?
Araç size hangi testi hangi gerekçeyle seçmeniz gerektiğini gösterir; testin SPSS'teki karşılığını (ör. Analyze > Compare Means) ve tezde nasıl raporlanacağını bilmiyorsanız sonuç ekranındaki açıklamayı takip edebilirsiniz.
Ücretsiz mi?
Evet, İstatistik Test Seçici üyelik gerektirmeden ücretsiz kullanılabilir.