AkademikAsistanCronbach alfa hesaplama
Ölçek verinizi yapıştırın; iç tutarlılık katsayısını, zayıf maddeleri ve madde silinirse alfa değerlerini SPSS açmadan görün. Veriniz tarayıcınızdan çıkmaz.
Cronbach alfa nedir?
Cronbach alfa (α), bir ölçekteki maddelerin aynı yapıyı ne kadar tutarlı ölçtüğünü gösteren iç tutarlılık güvenirlik katsayısıdır. 0 ile 1 arasında yorumlanır; maddeler birbiriyle ne kadar ilişkiliyse ve madde sayısı ne kadar fazlaysa alfa o kadar yükselir.
α = k / (k − 1) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ)
k: madde sayısı · σ²ᵢ: her maddenin varyansı · σ²ₜ: toplam puanın varyansı. Maddeler arasında ilişki arttıkça toplam puanın varyansı madde varyanslarının toplamından büyür ve alfa 1'e yaklaşır.
Çıktı nasıl okunur?
- Düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu: maddenin, kendisi çıkarılmış toplam puanla korelasyonu. .30'un altı zayıf ayırt edicilik olarak yorumlanır; negatif değer çoğu zaman ters kodlanmamış bir maddeye işaret eder.
- Madde silinirse alfa: madde ölçekten çıkarılırsa alfanın ne olacağı. Genel alfadan belirgin biçimde yüksekse madde ölçeğin iç tutarlılığını düşürüyor demektir.
- Madde ortalaması ve standart sapması: çok düşük standart sapma (herkesin aynı cevabı vermesi) maddenin ayırt edici olmadığını gösterebilir.
SPSS'te Cronbach alfa
Analyze → Scale → Reliability Analysis. Maddeleri Items alanına taşıyın, Model: Alpha seçili olsun. Statistics altında "Scale if item deleted" ve "Item" kutucuklarını işaretleyin. Ters maddeleri önce Transform → Recode into Different Variables ile çevirmeyi unutmayın.
Güvenirlik ve geçerlik kavramlarının ayrıntılı anlatımı için anket güvenirliği ve geçerliği rehberimize bakın.
Cronbach alfa hakkında sık sorulanlar
Cronbach alfa kaç olmalı?
Sosyal bilimlerde en yaygın kabul .70 ve üzeridir. George ve Mallery (2003) sınıflamasına göre .90 ve üzeri mükemmel, .80-.89 iyi, .70-.79 kabul edilebilir, .60-.69 sorgulanabilir, .50-.59 zayıf, .50 altı kabul edilemez. Çok yüksek değerler (.95 üzeri) maddelerin birbirini tekrar ettiğine işaret edebilir.
Hesaplayıcı SPSS ile aynı sonucu verir mi?
Evet. Varyanslar SPSS Reliability Analysis ile aynı biçimde (n − 1 ile) hesaplanır; alfa, düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu (Corrected Item-Total Correlation) ve madde silinirse alfa (Cronbach's Alpha if Item Deleted) değerleri SPSS çıktısıyla eşleşir. Eksik veri içeren satırlar SPSS'teki gibi listwise çıkarılır.
Ters maddeleri nasıl kodlamalıyım?
Olumsuz ifadeli maddeler (ör. "Derslerden sıkılırım" bir motivasyon ölçeğinde) toplam puana katılmadan önce ters çevrilir: 5'li ölçekte 1→5, 2→4, 3→3. Hesaplayıcıda ters madde numaralarını yazmanız ve ölçek uçlarını girmeniz yeterlidir; ters kodlanmamış bir madde genellikle negatif madde-toplam korelasyonu verir.
Alt boyutlu ölçekte alfa nasıl hesaplanır?
Cronbach alfa tek boyutlu bir yapıyı varsayar. Birden çok alt boyutu olan ölçeklerde alfa her alt boyut için ayrı ayrı hesaplanır ve raporlanır; isterseniz toplam ölçek için de ayrıca verilir. Hesaplayıcıya her alt boyutun sütunlarını ayrı ayrı yapıştırın.
Madde silinirse alfa yükseliyorsa maddeyi çıkarmalı mıyım?
Tek başına bu ölçüt yeterli değildir. Maddenin kapsam (içerik) geçerliğine katkısı, faktör yükü ve alfadaki artışın büyüklüğü birlikte değerlendirilmelidir. Uyarlanmış bir ölçekte madde çıkarmak, orijinal ölçekle karşılaştırılabilirliği bozar.
Verilerim bir sunucuya gönderiliyor mu?
Hayır. Hesaplama tamamen tarayıcınızda yapılır; yapıştırdığınız veri hiçbir yere gönderilmez ve kaydedilmez.
Alfanız düşük mü? Sorun maddelerin yazımında olabilir.
Anket Kontrolcüsü çift namlulu, yönlendirici ve belirsiz soruları bulur ve düzeltilmiş hâllerini önerir.
Anket Kontrolcüsü nasıl çalışır? →İlgili araçlar
Verinize uygun istatistik testini (t-testi, ANOVA, ki-kare…) bulun.
Değişkenlerinizden H0/H1 hipotez cümlelerini otomatik oluşturun.
Cochran formülüyle minimum örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
Bağımsız, bağımlı, aracı ve düzenleyici değişkenlerinizi diyagrama dökün.
t-testi, ANOVA, korelasyon ve ki-kare için a priori güç analiziyle örneklem hesaplayın.
t, F, z veya ortalamalardan Cohen's d, eta kare, f ve r; d ↔ r ↔ η² dönüşümü.
Makale, kitap, tez ve web kaynaklarınız için APA 7 kaynakça ve metin içi atıf.