AkademikAsistanÖrneklem büyüklüğü tablosu
Aşağıdaki tablo, evren büyüklüğüne göre gereken minimum örneklem sayısını dört yaygın senaryo için verir. Değerler Cochran formülü ve sonlu evren düzeltmesiyle, en temkinli varsayım olan p = 0,50 ile hesaplanmıştır. Kendi evren büyüklüğünüz tabloda yoksa örneklem hesaplayıcıyı kullanın.
| Evren (N) | %95 · ±5 | %95 · ±3 | %99 · ±5 | %99 · ±3 | Krejcie-Morgan |
|---|---|---|---|---|---|
| 50 | 45 | 48 | 47 | 49 | 45 |
| 100 | 80 | 92 | 88 | 95 | 80 |
| 150 | 109 | 132 | 123 | 139 | 109 |
| 200 | 132 | 169 | 154 | 181 | 132 |
| 250 | 152 | 203 | 182 | 221 | 152 |
| 300 | 169 | 235 | 207 | 259 | 169 |
| 400 | 197 | 292 | 250 | 329 | 197 |
| 500 | 218 | 341 | 286 | 394 | 218 |
| 750 | 255 | 441 | 353 | 534 | 255 |
| 1.000 | 278 | 517 | 400 | 649 | 278 |
| 1.500 | 306 | 624 | 461 | 828 | 306 |
| 2.000 | 323 | 697 | 499 | 960 | 323 |
| 3.000 | 341 | 788 | 544 | 1.142 | 341 |
| 5.000 | 357 | 880 | 586 | 1.347 | 357 |
| 10.000 | 370 | 965 | 623 | 1.557 | 370 |
| 20.000 | 377 | 1.014 | 643 | 1.688 | 377 |
| 50.000 | 382 | 1.045 | 655 | 1.778 | 382 |
| 100.000 | 383 | 1.056 | 660 | 1.810 | 383 |
| 1.000.000 | 385 | 1.066 | 664 | 1.840 | 384 |
| Sonsuz / bilinmiyor | 385 | 1.068 | 664 | 1.844 | 384 |
Tablo nasıl okunur?
Örneğin evreniniz bir ilçedeki 2.000 öğretmense ve %95 güven düzeyi ile ±5 hata payı kabul ediyorsanız en az 323 öğretmene ulaşmanız gerekir. Hata payını ±3'e düşürmek bu sayıyı 697'e çıkarır. Evren büyüdükçe gereken örneklem artar ama giderek yavaşlar: 10.000 kişilik bir evren için 370, bir milyon kişilik evren için 385 kişi yeterlidir.
Kullanılan formül
n₀ = Z² × p × (1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)
Z: güven düzeyine karşılık gelen değer (%95 için 1,96; %99 için 2,576) · p: beklenen oran (bilinmiyorsa 0,50) · e: hata payı · N: evren büyüklüğü. Formülün adım adım açıklaması için Cochran formülü rehberine bakın.
Tezde nasıl yazılır?
Araştırmanın evrenini İzmir Buca ilçesindeki devlet okullarında görev yapan 2.000 öğretmen oluşturmaktadır. Örneklem büyüklüğü, %95 güven düzeyi ve ±%5 hata payıyla Cochran formülü kullanılarak en az 323 kişi olarak hesaplanmış; olası kayıplar dikkate alınarak 360 öğretmene ulaşılmıştır.
Örnekteki evren ve sayılar açıklama amaçlıdır.
Gruplar arası fark veya ilişki mi test edeceksiniz?
Bu tablo betimsel oran tahmini içindir. t-testi, ANOVA, korelasyon veya ki-kare planlıyorsanız gereken örneklemi etki büyüklüğüne göre hesaplayın.
Güç analizi ile örneklem hesapla →Örneklem tablosu hakkında sık sorulanlar
Evren büyüklüğünü bilmiyorsam hangi değeri kullanmalıyım?
Evren çok büyük veya bilinmiyorsa tablonun son satırı (sonsuz evren) kullanılır: %95 güven ve ±5 hata payı için 385 kişi. Evren 100.000'in üzerine çıktığında gereken örneklem neredeyse değişmez.
Bu tablo ile Krejcie-Morgan tablosu neden biraz farklı?
Krejcie ve Morgan (1970), ki-kare değerini 3,841 (yani z = 1,96) alır ve sonlu evren düzeltmesini kendi formülüyle uygular; bu tablodaki değerler ise Cochran formülü ve sonlu evren düzeltmesiyle hesaplanır. İki yöntem arasındaki fark çoğu satırda 0-2 kişidir. Hangisini kullandığınızı yöntem bölümünde kaynağıyla belirtmeniz yeterlidir.
Tablodaki sayı yeterli mi, fazlasını toplamalı mıyım?
Tablo, analize girecek minimum geçerli form sayısını verir. Geri dönmeyen veya hatalı doldurulan formlar için %10-20 fazla dağıtım yapmak yaygın bir uygulamadır. Ayrıca alt gruplar arası karşılaştırma yapacaksanız her alt grubun da yeterli büyüklükte olması gerekir.
Hipotez testi yapacaksam bu tablo uygun mu?
Bu tablo bir oranı belirli hata payıyla tahmin etmeye yöneliktir (betimsel anketler). Gruplar arası fark veya ilişki testi yapacaksanız örneklemi etki büyüklüğüne dayalı güç analiziyle hesaplamak daha doğrudur.
İlgili araçlar
Verinize uygun istatistik testini (t-testi, ANOVA, ki-kare…) bulun.
Değişkenlerinizden H0/H1 hipotez cümlelerini otomatik oluşturun.
Cochran formülüyle minimum örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
Bağımsız, bağımlı, aracı ve düzenleyici değişkenlerinizi diyagrama dökün.
t-testi, ANOVA, korelasyon ve ki-kare için a priori güç analiziyle örneklem hesaplayın.
t, F, z veya ortalamalardan Cohen's d, eta kare, f ve r; d ↔ r ↔ η² dönüşümü.
Anket verinizi yapıştırın; alfa, madde-toplam korelasyonu ve madde silinirse alfa.
Makale, kitap, tez ve web kaynaklarınız için APA 7 kaynakça ve metin içi atıf.