Grup karşılaştırma (parametrik)
İki Yönlü (Faktöriyel) ANOVA nedir?
Onur Can · Son güncelleme: 24 Eylül 2026
İki yönlü ANOVA, iki kategorik bağımsız değişkenin sürekli bir bağımlı değişken üzerindeki ana etkilerini ve bu iki değişkenin ortak etkisini (etkileşim) aynı modelde sınar. Örneğin öğretim yöntemi ile cinsiyetin başarıya etkisinin birlikte incelenmesi.
Ne zaman kullanılır?
- İki kategorik bağımsız değişken (faktör) var
- Bir faktörün etkisinin diğer faktörün düzeyine göre değişip değişmediği merak ediliyor
Varsayımlar
- Her hücrede yaklaşık normal dağılım
- Hücreler arası varyans homojenliği (Levene)
- Gözlemlerin bağımsızlığı
Hipotezler
H₀: Faktörlerin ortak etkisi yoktur (etkileşim terimi için).
H₁: Bir faktörün etkisi diğer faktörün düzeyine göre değişir.
Örnek araştırma
2 (öğretim yöntemi: oyunlaştırma / geleneksel) × 2 (cinsiyet) desende 120 öğrencinin başarı puanları inceleniyor.
SPSS'te nasıl yapılır?
Analyze → General Linear Model → Univariate. Bağımlı değişkeni ve iki faktörü girin; Plots ile etkileşim grafiği, Options ile Estimates of effect size ve Homogeneity tests seçin. Etkileşim anlamlıysa EM Means altında Compare simple main effects kullanılabilir.
APA 7'ye göre raporlama
Öğretim yöntemi ile cinsiyetin başarı üzerindeki ortak etkisi anlamlıdır, F(1, 116) = 5.02, p = .027, kısmi η² = .04.
Örnekteki değerler açıklama amaçlıdır ve kendi içinde tutarlıdır. APA 7'de p değeri üç ondalıkla ve baştaki sıfır olmadan yazılır; Türkçe dergilerde ondalık ayracı için derginin yazım kuralına bakın.
Etki büyüklüğü
Her etki için ayrı kısmi eta kare (ηp²) raporlanır.
Sık yapılan hatalar
- Etkileşim anlamlıyken ana etkileri tek başına yorumlamak
- Etkileşim grafiğini vermeden etkileşimi sözel olarak açıklamaya çalışmak
Doğru testi seçtiğinizden emin olun
Veri türünüzü, grup sayınızı ve varsayımlarınızı işaretleyin; İstatistik Test Seçici uygun testi gerekçesiyle önersin. Ücretsiz, üyelik gerekmez.
Sık sorulan sorular
Etkileşim anlamlı çıkarsa ne yapmalıyım?
Basit etki (simple effects) analizleriyle bir faktörün etkisini diğer faktörün her düzeyinde ayrı ayrı inceleyin ve etkileşim grafiğini raporlayın. Ana etkiler bu durumda tek başına yanıltıcı olabilir.