AkademikAsistanEtki büyüklüğü hesaplama
Elinizdeki istatistikten Cohen's d, Hedges' g, eta kare, f veya r hesaplayın ve Cohen'in ölçütlerine göre yorumunu görün.
Cohen's d
0.623
Orta etki
Hedges' g
0.615
Orta etki
r (eşdeğer)
0.298
Küçük etki
d ↔ r dönüşümü eşit grup büyüklüğü varsayar.
Hangi test için hangi etki büyüklüğü?
| Ölçü | Kullanıldığı yer | Küçük | Orta | Büyük |
|---|---|---|---|---|
| Cohen's d / Hedges' g | İki ortalama farkı (t-testi) | 0.20 | 0.50 | 0.80 |
| r | Korelasyon, Mann-Whitney/Wilcoxon (z/√N) | .10 | .30 | .50 |
| η² / kısmi η² | ANOVA, ANCOVA | .01 | .06 | .14 |
| Cohen's f | ANOVA güç analizi | 0.10 | 0.25 | 0.40 |
| Cohen's w / φ | Ki-kare | 0.10 | 0.30 | 0.50 |
| f² | Regresyon | .02 | .15 | .35 |
Eşikler Cohen (1988) önerileridir; alanınızdaki tipik değerlerle birlikte yorumlayın.
Formüller
- Cohen's d = (M₁ − M₂) / SS_havuz; SS_havuz = √[((n₁−1)SS₁² + (n₂−1)SS₂²) / (n₁+n₂−2)]
- t değerinden: d = t × √(1/n₁ + 1/n₂)
- Hedges' g = d × (1 − 3 / (4(n₁+n₂−2) − 1))
- F değerinden: ηp² = (F × sd₁) / (F × sd₁ + sd₂); f = √(η² / (1 − η²))
- z değerinden: r = |z| / √N
- d ↔ r (eşit n): r = d / √(d² + 4); d = 2r / √(1 − r²)
- Odds oranından: d = ln(OR) × √3 / π
Etki büyüklüğü ve örneklem
Etki büyüklüğü yalnızca sonuçları raporlarken değil, çalışmayı planlarken de gerekir: gereken örneklem büyüklüğü beklenen etki büyüklüğüne göre belirlenir. Önceki çalışmalardan hesapladığınız etki büyüklüğünü güç analizi aracına girerek kaç katılımcıya ihtiyaç duyduğunuzu bulabilirsiniz. Her testin etki büyüklüğüyle birlikte nasıl raporlanacağı için istatistik testleri rehberine bakın.
Etki büyüklüğü hakkında sık sorulanlar
Etki büyüklüğü neden raporlanmalı?
p değeri bir farkın rastlantı olup olmadığını söyler, ne kadar büyük olduğunu söylemez. Büyük örneklemlerde çok küçük farklar bile anlamlı çıkabilir. APA 7, anlamlılık testleriyle birlikte etki büyüklüğünün ve mümkünse güven aralığının raporlanmasını önerir.
Cohen's d ile Hedges' g arasındaki fark nedir?
İkisi de standartlaştırılmış ortalama farkıdır. Hedges' g, küçük örneklemlerde d'nin hafifçe büyük tahmin etme eğilimini düzeltir. Grup başına 20'nin altındaki örneklemlerde g tercih edilir; büyük örneklemlerde ikisi neredeyse aynıdır.
Eta kare ile kısmi eta kare aynı mı?
Tek yönlü ANOVA'da aynıdır. Birden fazla faktörlü desenlerde kısmi eta kare, diğer etkilerin varyansını paydadan çıkarır ve bu yüzden daha büyük çıkar. SPSS'in "Partial Eta Squared" sütunu kısmi eta karedir; raporlarken hangisini kullandığınızı belirtin.
Cohen'in küçük/orta/büyük eşikleri her alanda geçerli mi?
Hayır. Cohen bu değerleri başka bilgi yoksa kullanılacak kaba ölçütler olarak önermiştir. Mümkünse etki büyüklüğünüzü kendi alanınızdaki benzer çalışmaların etki büyüklükleriyle karşılaştırarak yorumlayın.
İlgili araçlar
Verinize uygun istatistik testini (t-testi, ANOVA, ki-kare…) bulun.
Değişkenlerinizden H0/H1 hipotez cümlelerini otomatik oluşturun.
Cochran formülüyle minimum örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
Bağımsız, bağımlı, aracı ve düzenleyici değişkenlerinizi diyagrama dökün.
t-testi, ANOVA, korelasyon ve ki-kare için a priori güç analiziyle örneklem hesaplayın.
Anket verinizi yapıştırın; alfa, madde-toplam korelasyonu ve madde silinirse alfa.
Makale, kitap, tez ve web kaynaklarınız için APA 7 kaynakça ve metin içi atıf.