ChatGPT ile Tez Yazılır mı? Yapay Zekâyı Tezde Etik ve Doğru Kullanmanın Sınırları
Kısa cevap: ChatGPT'ye tez yazdırmak hem etik olarak sorunlu hem de pratikte risklidir; ama tez sürecinde yapay zekâdan yararlanmanın meşru ve faydalı yolları vardır. Sınırı belirleyen soru şudur: Metnin fikri ve bilimsel içeriği sizin mi, yoksa bir modelin mi?
Neden "ChatGPT'ye yazdırmak" işe yaramaz?
1. Uydurma kaynaklar. Genel amaçlı dil modelleri, var olmayan makaleleri gerçekçi yazar adları, dergi adları ve DOI numaralarıyla üretebilir. Kaynakçada tek bir uydurma kaynak bile jüri tarafından fark edildiğinde bütün tezin güvenilirliğini sorgulatır. Modelin verdiği her kaynağı veritabanında (Google Scholar, ULAKBİM, DergiPark, YÖK Tez) tek tek doğrulamadan kullanmayın.
2. Genel ve yüzeysel metin. Model, konunuzla ilgili "ortalama" bir metin üretir. Tezin değeri ise tam olarak ortalamadan ayrıldığı yerdedir: sizin örnekleminiz, sizin boşluğunuz, sizin bulgularınız. Tartışma bölümü gibi sizin verinize dayanması gereken bir bölümü model yazamaz; yazıyormuş gibi görünen metin, bulgularınızla örtüşmeyen genellemeler içerir.
3. Tutarsız metodoloji. Bir sohbette önerilen analiz, başka bir sohbette önerilen örneklemle uyuşmayabilir. Model, verdiği önerilerin tezinizin geri kalanıyla tutarlı olup olmadığını kendiliğinden kontrol etmez.
4. Etik ve hukuki sonuçlar. Tezler, öğrencinin kendi çalışması olduğu beyanıyla teslim edilir. Başkasının (bir modelin de) ürettiği metni kendi özgün çalışmanızmış gibi sunmak, üniversitelerin akademik dürüstlük kurallarıyla çelişir. YÖK ve birçok üniversite, üretken yapay zekâ kullanımına ilişkin yönergeler ve etik rehberler yayımlamıştır; ayrıntılar kurumdan kuruma değiştiği için kendi enstitünüzün güncel kuralını okuyun.
Peki yapay zekâ tezde nerede kullanılabilir?
Kurumunuzun kurallarına bağlı olmak kaydıyla, genel kabul gören kullanım alanları şunlardır:
| Kullanım | Genel değerlendirme | Dikkat edilecek nokta |
|---|---|---|
| Konu ve soru üzerine beyin fırtınası | Genelde kabul edilir | Fikri literatürle siz doğrulayın |
| Literatür taramasında anahtar kelime bulma | Genelde kabul edilir | Kaynakları veritabanında kendiniz bulun |
| Kavramları anlamak (ör. "aracı değişken nedir?") | Genelde kabul edilir | Ders kitabıyla teyit edin |
| Dil ve yazım düzeltmesi | Çoğu kurumda kabul edilir, beyan gerekebilir | Anlamın değişmediğini kontrol edin |
| Metodoloji kararlarını kontrol etme | Faydalı | Gerekçesini anlamadığınız öneriyi kullanmayın |
| Bölüm metnini baştan yazdırma | Sorunlu | Özgünlük beyanıyla çelişir |
| Kaynakça üretme | Riskli | Uydurma kaynak riski yüksek |
| Veri üretme veya bulgu "iyileştirme" | Kabul edilemez | Veri uydurma, ağır bir bilimsel etik ihlalidir |
Beyan etmeli miyim?
Birçok dergi ve üniversite, yapay zekâ araçlarının nasıl kullanıldığının yöntem bölümünde veya teşekkür kısmında belirtilmesini istemektedir. Yapay zekâ bir yazar olarak gösterilmez; sorumluluk her zaman yazardadır. Kısa ve açık bir beyan yeterlidir:
"Bu tezin yazım sürecinde dil ve anlatım kontrolü için bir yapay zekâ aracından yararlanılmıştır. Araştırmanın tasarımı, verilerin analizi, yorumlanması ve metnin içeriği tamamen yazara aittir."
Kurumunuz farklı bir biçim istiyorsa ona uyun.
Yapay zekâ ile "yazmak" yerine "karar vermek"
Tez sürecinde öğrencilerin en çok takıldığı yer çoğu zaman cümle kurmak değil, karar vermektir: Hangi test? Kaç kişi? Hipotez nasıl kurulur? Bu boşluk gerçekten boşluk mu? Hakemin eleştirisine nasıl cevap verilir?
Bu kararlar, genel bir sohbet robotuna sorulduğunda cevabın doğruluğu sorunun ne kadar iyi sorulduğuna bağlıdır ve çıktının tutarlılığını sizin kontrol etmeniz gerekir. Yapılandırılmış araçlar ise aynı soruları sabit bir karar mantığıyla, gerekçeleriyle birlikte yanıtlar:
- Hangi istatistik testi? İstatistik Test Seçici, yapay zekâ kullanmayan deterministik bir karar tablosuyla çalışır; aynı girdiye her zaman aynı cevabı verir.
- Kaç kişi? Güç analizi ve örneklem hesaplayıcı formülle hesaplar; model tahmini değildir.
- Ölçeğim güvenilir mi? Cronbach alfa hesaplayıcı sizin verinizle hesaplar.
- Kaynakçam doğru mu? APA 7 kaynak oluşturucu yalnızca sizin girdiğiniz, gerçek kaynaktan aldığınız bilgiyi biçimlendirir.
- Tasarımımın bütünü tutarlı mı? Akademik Check-up yapay zekâ kullanır ama metin yazmaz; sizin yazdığınız tasarımı değerlendirir, sorunları ve örnek düzeltmeleri gösterir, sahte kaynak veya veri üretmez.
Bu yaklaşımda metin ve karar sizde kalır; araç yalnızca daha hızlı ve daha az hatayla karar vermenize yardım eder.
Özet
- Tezi yapay zekâya yazdırmak, özgünlük beyanıyla çelişir ve uydurma kaynak, yüzeysel içerik gibi pratik riskler taşır.
- Beyin fırtınası, kavram öğrenme, dil kontrolü ve metodoloji kararlarını kontrol etme gibi kullanımlar, kurumunuzun kurallarına uygun olduğu sürece faydalıdır.
- Modelin verdiği her kaynağı ve her olgusal iddiayı kendiniz doğrulayın.
- Kullandığınız aracı ve nasıl kullandığınızı beyan edin.
- En güvenli kullanım, yapay zekâyı yazar değil, kararlarınızı kontrol eden bir danışman gibi kullanmaktır.
İTÜ Makine Mühendisliği mezunu. TÜBİTAK 2011 Liselerarası Proje Yarışması Türkiye üçüncüsü, Intel ISEF 2012 Türkiye temsilcisi. AkademikAsistan'ın kurucusu.